谷歌广告营销,Google购物广告如何优化

随着各大巨头对零售搜索领域的共识越来越多,谷歌购物广告成为赢得消费者点击最有效的方式之一。

购物广告(PLA)被认为是提早吸引消费者和新客户的关键手段之一。

目前PLA的增长趋势继续,虽然文字广告仍然是许多广告类别中最受欢迎的广告形式,但是在零售类别里却出现了不同的景象,PLA广告上的花费远远超过文字广告。来自对超过26万家零售商的4000万个搜索广告的研究显示,PLA大多情况下主导零售搜索营销。在美国,PLA广告花费占总付费搜索广告花费的76.4%,而英国达到了82%。

购物广告(PLA)如何优化

优化PLA我将从几个点来讲:

1、出价策略

2、定期监控你的竞争对手

3、否定关键词

4、分组优化

出价策略

PLA广告出价分2种:人工、自动。

出价策略的核心逻辑就是根据产品的表现,增加或降低广告的最大点击量和点击成本(CPCs)。

最简单的操作方式就是使用PLA的人工出价策略( CPC):

如何操作?

比如你的PLA广告有个产品卖的很好,但是没有很多点击,那么你可以通过增加$0.2最高点击出价来调整。

尽可能争取更多点击次数( )

这种是自动出价的策略,广告知道最便宜的点击成本,它会自动调整出价。

早期我们没有点击的时候,而且又不知道如何优化出价的时候,可以使用这种自动的方式。

智能点击付费( Cost per click)

智能点击付费(或者是勾选智能付费功能)和人工出价很相似,只是谷歌可以根据转化自动调整最大点击出价,这门技术谷歌广告解释,说是谷歌使用了额外相似人群信息来匹配你的出价。这个出价策略推荐你在不同产品组有足够的点击,所以如果使用这个出价,可以先用人工出价获取足够点击再使用。另外也可以结合不同的组合出价策略来更加精细化应用智能出价,毕竟用户数据的判断和转化数据的判断还是有差异的,何况还有不同节日,不同品类以及竞争对手的干预。

目标广告指出回报率( ROAS)

设置这个出价策略的意思很简单,比如下图的设置是,我花1块钱可以获得4块钱的要求。

但是如果ROAS设置越高,那么每月的订单可能就会越少。

这个设置需要要我们有足够的转化,好像是20个订单数据才可以使用。

如果能够设置ROAS出价策略的话,广告优化就变得更容易多了。

但是有时候方便也会带来问题,广告设置成ROAS不是就大功告成了,我们还需要检测广告可能出现问题。比如竞争对手的促销等特殊因素会影响自动化数据处理。

另外出价,我们首先考虑的是CPC在多少合理对不对?如果CPC没有符合行业平均水平,那么我们可能就在拖后腿了。

首先很重要的是要知道当下行业平均水平,可以参考下面的品类平均CPC来优化你的出价(或者问问代理、同行现在CPC多少呀):

Cost Per Click (CPC)

CPC on Ads

$0.63

$0.87

Child & Care

$0.36

Pet Care

$0.82

$0.69

Food &

$0.42

Home &

$0.58

HVAC &

$0.47

$0.56

$0.40

$0.48

$0.83

$0.89

& Needs

$1.09

Art & Music

$0.34

$0.66

数据来自 5月

另外CTR(点击率)、CVR(转化率)数据作为后期广告素材、排名优化的参考也是很重要的,请参考下表:

Click- Rate (CTR)

CTR on Ads

0.87%

0.74%

Child & Care

0.71%

Pet Care

0.68%

0.76%

Food &

0.91%

Home &

0.90%

HVAC &

1.12%

1.20%

0.99%

0.92%

0.94%

0.55%

& Needs

0.65%

Art & Music

0.76%

0.89%

Rate (CVR)

CVR on Ads

2.94%

2.78%

Child & Care

2.20%

Pet Care

1.07%

2.70%

Food &

2.16%

Home &

1.31%

HVAC &

3.30%

1.29%

2.07%

1.98%

1.88%

2.20%

& Needs

2.45%

Art & Music

1.77%

0.83%

数据来自

定期监控你的竞争对手

谷歌广告营销,Google购物广告如何优化

PLA广告不仅仅只有你,你的竞争对手同样也在发布PLA广告。通过对竞争对手的广告研究可以让你有更多灵感来优化你的广告。

对于竞争对手的研究可以通过谷歌广告后台来查看。进入方法:

登陆谷歌广告后台===》点击广告系列===》点击竞价分析===》点击购物广告

你会看到广告的展示次数份额(IS)

这个数据的意思很简单,比如100% 展示份额就是在用户搜索你产品相关关键词的时候,你的广告总是出现在他的眼里。(一般来说品牌搜索我们总是希望能够排到前面。)

没有出现在你的用户眼里有2个原因:

1、预算不足

2、广告排名太后

另外购物广告的3个数据我们可以这样分析

重叠率是你的广告和其他商家一起出现的频率,如果你的竞争对手的产品和你的相同,而你的出现频率很低那么就有问题了:

1、预算太低?

2、产品信息的相关度太低?

....

然后带着问题去看看优化一下,这里就不展开了。

排名胜出率是你的产品超过竞争对手的比率。如果比率普遍都很低,你看见你的竞争对手的大多是、etsy、ebay等大卖家,意味着这些大卖家也在加大预算在这些产品上,最好的做法是找出他们在哪些产品上花了这么多钱。目前市面上有工具可以分析这块。后续我有机会单独讲讲吧。

关键词优化

在后台购物广告优化里面,我们可以看到关键词的列表,这里面显示了用户搜索什么关键词看到你的产品。

否定不相关的关键词

比如我们可以否定一些颜色、尺码等不符合我们受众的关键词。另外一些奇怪的关键词也是在这里个列表里面,我们看数据要将他们排除。

竞争对手关键词

有时候我们在这个列表里面会看到竞争对手关键词比如“pants + ”,这些关键词有时候也会带来订单,所以我们也需要看看实际的CTR和CVR。

总之关键词的优化,我们要看实际的排名表现,结合竞争对手的情况来排除关键词。我们的关键词CTR、CVR和我们的竞争对手都息息相关。另外利基市场和不同品类市场其实都有情况都不同,我们要按具体情况分析。

分组优化

PLA的精细化调价基本是在产品组这块操作。产品组默认没有分组,是我们Feed里提供的所有产品。如果要对产品按品类分组或者我们设置的自定义分组的话,就需要在我们提交Feed的时候设置好,这个上面都提到了。

分组了,就可以单独对每个组进行调价。

分组操作方法:后台购物广告系列===》点击产品组===》把鼠标放到“所有产品”上===》看到个“+”号就可以打开分组面板了。

然后每个组还可以再细化分组,分为二级小组。

二级小组,我们可以按照不同的人群情况来组织去优化出价如:

*低价位——裙子 |  中价位——裙子 | 高价位——裙子

或者不同的产品策略如促销策略、测试等来组织分组。

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