传统的营销模式中，消费者从“认知”到“考虑”，再到“行动”的线性路径正变得越来越模糊。了解产品、产生兴趣、深入调研、最终购买、成为忠实客户——这些行为仍然存在，但不再是依次发生的“阶段”——消费者可能随时受到启发，随时做出购买决策，这使得理解他们的偏好和行为变得异常困难。在不想错失潜在消费者，又不想盲目“撒网”浪费预算的情况下，面对充满不确定性的消费者行为，品牌应该如何找到更精准高效的营销方式？
自驾出游和户外运动深受海外消费者喜爱，因此催生了便携式能源的需求。新兴品牌EcoFlow 提供移动储能解决方案，但如何在细分市场中精准定位目标客户并成功“种草”，是EcoFlow 在线营销面临的挑战。
营销目标
EcoFlow 的主营产品包括便携式储能设备和家用太阳能系统等，属于相对小众的产品。EcoFlow 希望在细分市场中精准定位目标客户，成功“种草”并达成转化。
案例详解
EcoFlow 的主营产品包括便携式储能设备和家用太阳能系统等，属于相对小众的产品。因此，EcoFlow 希望实现更精准的曝光。他们选择了 YouTube 需求开发广告，通过创建详细的受众列表，设定明确的转化目标和出价方式，利用 AI 自动在 YouTube、YouTube Shorts 和 Gmail 等平台投放视频和图片广告，有效地影响目标受众，实现精准“种草”。
EcoFlow 发现了 YouTube 在获取客户方面具有不可替代的价值：在美国，用户通过 YouTube 发现新产品和品牌的可能性是其他社交网站和 App 的两倍1。作为一个同时覆盖短视频和长视频的平台，用户不仅在 YouTube 上了解产品，还会进行深度调研，甚至完成购买。由于 EcoFlow 的产品线价格从几百到几千美元不等，客单价较高且技术参数复杂，单次广告触达难以促成购买决策。EcoFlow 希望进一步细分受众列表，获得更精准的曝光同时也能实现精细的“再营销”。通过在 GA4 中进行受众细分，可以将首次接触品牌或产品的用户定义为“了解”阶段的受众；浏览过广告的用户定义为“种草”阶段的受众；在看过广告后进行搜索、订阅、查看产品评论等行为的用户定义为“调研”阶段的受众；将进入“添加到购物车”或“选择支付方式”等流程的用户定义为“购买”阶段的受众；将重复购买的用户定义为“忠诚”用户。
EcoFlow 创建了“了解、种草、调研、购买”四个阶段的受众列表，并利用 Google AI 创建预测受众列表，通过一方数据预测用户行为，挖掘更多高转化潜力的用户。过去，获取消费者行为和偏好洞察需要强大的数据分析能力和技术支持。现在，借助 Google AI，EcoFlow 可以直接使用预测生成的受众列表进行广告投放，并根据结果不断优化，提高预测准确性。
EcoFlow 选择了针对“种草、调研、购买”三个阶段的受众列表和 AI 预测受众列表进行投放，并将这些受众列表应用于需求开发广告，取得了显著效果：在相同的 CPA 目标设置下，基于精细化受众列表的需求开发广告系列，CPA 比之前的广告系列降低了 33%，实现了远超预期的投放效果。EcoFlow 发现了 YouTube 在获取客户方面具有不可替代的价值：EcoFlow 通过精细化受众运营，展示了在消费者决策愈发不确定的时代，营销如何把握确定性，触达“不确定”的消费者，实现高效投放。面对“不确定”的消费者，打造营销确定性需要关注以下三点：
1. 出现在消费者频繁出现的平台
消费者表示，在发现新品牌、产品或零售商的购物过程中，三分之二的旅程都有 Google 和/或 YouTube 参与2。因此，品牌可以通过 Google 和 YouTube 的广告解决方案与消费者有效互动。
2. 通过精细化受众列表把握潜在机会
随着消费者行为不再遵循传统线性路径，了解、种草、调研、购买等环节相互交织，消费决策受到多重因素影响。品牌可以利用 GA4 创建详细的受众列表，并借助 Google AI 的预测功能生成预测受众列表，结合需求开发广告等工具，实现精准营销。
3. 科学归因，提高渠道价值评估的准确性
随由于消费者购买决策过程复杂，各渠道的影响力因场景而异。品牌可以通过 GA4 自定义场景，清晰了解各渠道的表现，从而优化广告投放。